一种改进的自适应混合噪声滤波算法

摘要：

对受到混合噪声影响的图像进行滤波,Lee和Kassam提出了一种MTM(Modified Trimmed Mean)滤波算法.但是MTM滤波算法的滤噪能力在很大程度上受到了阈值的限制,所以滤波效果并不理想.在分析了MTM算法的结构特点及其优缺点的基础上,提出了一种改进的自适应混合噪声滤波算法.该算法与MTM算法相比,滤噪能力不受到阈值的限制,并且对不同的噪声采用不同的滤波方法.通过matlab仿真,分析比较了该算法与其它滤波算法的性能.结果表明,与MTM滤波算法相比,该算法能够更有效地抑制噪声,保护图像边缘细节.

关键词：混合噪声、仿真、阈值、自适应

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：205-207