维纳模型的最小二乘支持向量机辨识

摘要：

针对传统维纳模型辨识方法存在算法复杂、精度低的问题,通过对最小二乘支持向量机建模原理和维纳模型结构特点的分析,提出一种基于最小二乘支持向量机的维纳模型辨识新方法.该方法充分利用了维纳模型中具有线性环节这一先验知识,实现了线性和非线性环节参数的同时辨识.对于多变量维纳模型,该方法同样适用.给出并证明了该方法存在唯一解的约束条件 - 参数部分列满秩.仿真实验表明了该方法的有效性,与标准最小二乘支持向量机辨识方法相比,该方法具有更高的精度.

关键词：维纳模型、最小二乘支持向量机、多变量系统、约束条件

所属期刊栏目：24

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院院长奖科研启动专项资金2005

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：322-325