KDDA在高分辨雷达目标识别中的应用

摘要：

文章研究了核直接判别分析(kernel direct discriminant analysis ,KDDA)在高分辨雷达目标特征提取与识别中的应用.KDDA算法是传统的LDA算法与核方法的结合,文中讨论了KDDA算法原理,首先将KDDA应用于雷达目标距离像特征提取,求取更易于分类的核投影向量,然后采用支持向量机进行分类,提出了基于核直接判别分析的高分辨雷达目标特征提取与识别方法.用四类目标数据进行了实验,实验结果表明,该方法能够提高目标识别性能.

关键词：核直接判别分析、雷达目标识别、一维距离像、支持矢量机

所属期刊栏目：24

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572138;国家重点基础研究发展计划973计划5131402

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102