10.3969/j.issn.1006-9348.2007.09.041
一种改进的蚁群算法在TSP问题中的应用研究
蚁群算法是近几年发展起来的一种新型的拟生态启发式算法,它已经被成功地应用在旅行商(TSP)问题上.由于基本蚁群算法存在过早陷入局部最优解和收敛性较差等缺点,文中对基本蚁群算法在基于蚁群系统的基础上进行了改进,在信息素的更新和解的搜索过程中更多地关注了局部最优解的信息,以使算法尽可能地跳出局部最优,并且改进后的算法对一些关键参数更容易控制.多次实验表明改进的蚁群算法在解决TSP问题上与基本蚁群算法相比有较好的寻优能力和收敛能力.这种算法可以应用在其它组合优化问题上,有一定的工程应用价值.
蚁群算法、蚁群系统、信息素、旅行商问题
24
TP202(自动化技术及设备)
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
155-157,186