基于自组织社区发现协作学习算法

摘要：

远程学习者通常很难判断哪些学习资源最适合他们的阅读需要,同时对教师来说,针对每个学习者重新组织不同的学习资源几乎是不可能的.基于此,提出一种新颖的学习偏好建模方法,通过将动态学习数据映射为"资源、评估"的方式实现对学习特征的综合评估;通过构建智能代理来监控学习者的动态学习行为;提出组隶属度奖励机制和组成员交换机制,实现对分布式环境下的相似学习者的社区自组织;同时,基于JADE智能代理平台开发了一个协作学习平台,使得具有相似学习偏好的学习者能够进行学习资源和经验的共享.实验证明,算法具有较高的匹配准确性和社区构建效率,并能够切实提高协作学习的有效性.

关键词：远程教育、协作学习、自组织社区

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：309-312