基于Adaboost算法的人眼状态检测

摘要：

人眼检测在表情识别和人脸识别中起着非常重要的作用,作为一种预处理的手段,人眼检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率.提出了一种基于Adaboost算法的实时人眼状态检测的方法.Adaboost是一个构造准确分类器的学习方法.它将一簇弱分类器通过一定的规则结合成为一个强分类器,再把这些强分类器级联成为一个快速、准确的分类器.分析和讨论训练阶段不同的人眼特征选择对最终检测的影响,并实验测试各种特征方法对特定目标的检测率,给出一个理想的分类器.

关键词：自举算法、目标检测、检测率

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：214-216,341