10.3969/j.issn.1006-9348.2007.07.053
基于图像序列的人体跟踪
由于人体的非刚体性和人体之间会经常发生遮挡,使得人体跟踪是一个很有挑战性的课题.针对这一特点,提出了用结合卡尔曼滤波和贝叶斯的方法来完成多个人体的跟踪,先建立简单的背景模型,然后用背景差分法得到前景区域,提取运动人体,并用EM(期望-最大化)算法建立相应的人体模型.在人体间没有发生遮挡时,用卡尔曼滤波方法来跟踪各个人体;人体间出现遮挡时,用贝叶斯方法来判别和跟踪相应人体.实验表明,该方法既能保证跟踪的快速性,又能很好地处理人体间相互遮挡的情况,该算法鲁棒性好,跟踪结果令人满意.
遮挡、期望-最大化算法、卡尔曼滤波、贝叶斯
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2007-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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