基于D-S理论的传感器配置方法

摘要：

为了有效地检测感知区域内的信息,须研究传感器配置问题.传感器融合在信息检测中起着重要作用,影响着传感器配置结果.但是,已有的传感器配置方法,却较少地考虑传感器融合在传感器配置过程中的作用.针对传感器配置研究的这一不足,提出了一种传感器配置方法.首先基于证据(D-S)理论,建立了传感器配置模型;然后提出了一种改进的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),以求解出传感器配置结果.仿真实验表明:提出的方法是有效的,与对比方法相比,在给定检测精度下,明显地减少了传感器数量,降低配置代价,改善了配置结果.

关键词：传感器配置、证据理论、优化模型、粒子群

所属期刊栏目：24

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：全国高等学校优秀博士学位论文作者专项基金200237

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：311-314