基于模糊聚类的WRFM导购方法研究

摘要：

提出了一种通过模糊聚类的方法将项目属性特征的相似性与项目属性权重相结合的推荐方法,首先应用AHP方法计算项目属性权重,其次运用模糊聚类技术对项目聚类,得到项目在属性特征上的相似关系群,最后,利用相似关系群综合给出推荐项目集.该方法利用Pareto的"80/20法则",在一定程度上实现了差异化对待客户,可有效改善基于项目的协同过滤推荐算法面临的对不同信誉度用户不能给出合理推荐问题,而且提高了导购系统的导购精度,减少了人工参与.

关键词：电子商务、推荐系统、模糊聚类、协同过滤

所属期刊栏目：24

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家建设部科技基金04-2-207;南京工业大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：252-254