基于三维结构的神经束组分类

摘要：

不同功能神经束组的正确分类是神经三维可视化的关键,神经束组交叉穿插、混合重组,导致基于单张图像进行聚类分析的传统算法并不适用.文章以臂丛神经为例分析了神经解剖结构的特殊性,在已解决神经束组轮廓对应问题的基础上,建立起神经束组的三维拓扑结构,引入先验知识,提出了基于三维结构的神经束组分类算法,并在分类过程中进行多次纠正.文章最后给出的实验结果证明.相对传统算法,该文所提出的方法能确保神经束组的可靠分类.

关键词：神经、三维结构、分类、可视化

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30471744

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：179-182