一种面向GIS空间数据的聚类方法

摘要：

一个好的聚类算法应该是用户输入参数少,对噪声不敏感,能够发现任意形状,可以处理高维数据,具有可解释性和可扩展性.将聚类分析应用于地理信息系统中,可以实现对GIS数据信息概括和综合.文中提出一种基于距离阈值相邻的聚类算法,通过距离阈值可达的方式逐个将对象加入到已知聚类中,可以发现任意形状的聚类并对噪声数据有很好的分离效果,实验中将该算法应用于地理信息系统中的数据挖掘实现上,结果证明此算法对于实现GIS聚类具有满意的效果.

关键词：地理信息系统、距离阈值、聚类、聚类分析

所属期刊栏目：24

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：安徽省自然科学基金050420305

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68