基于改进免疫克隆算法的BP网络权值优化

摘要：

在简单分析了BP网络的缺陷以及应用遗传算法来优化网络权值存在的不足之后,采用了一种免疫克隆算法对BP网络的权值进行优化,并对算法的变异算子进行了改进,改进后的变异算子把高斯变异与柯西变异有效地结合在一起,兼顾了精确的局部搜索与大范围搜索的优点,在扩大算法搜索范围的同时也保证了算法搜索的精细度.仿真实验结果表明,改进后的免疫克隆算法不仅有效地提高了BP网络学习的速度,还很好地改善了算法收敛性能,克服了遗传算法收敛速度慢,易陷入局部极优的缺点,可以成功地应用于BP网络的权值优化.

关键词：网络、免疫克隆算法、高斯变异、柯西变异

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：165-167,206