基于BP网络的字符模式识别

摘要：

神经网络理论已经成为解决某些问题的重要手段的方法.但利用神经网络进行解决问题和设计的时候,必定会涉及到大量的有关数值计算等问题,所以利用计算机对神经网络模型进行仿真和辅助设计时,仍是件很麻烦的事情.所以MATLAB的便利受到了青睐,BP网络在人工神经网络中应用最为广泛,而且在理论上十分完善,网络结构也比较直观.在BP网络中,模式识别是应用比较广泛的一个方面.该系统使用MATLAB中神经网络工具箱对英文表中的26个字母进行识别.通过建立网络,训练网络,测试网络,最后进行仿真,完成了正确识别26个英文字母的功能.该系统的操作界面简洁、友好、使用简单方便.

关键词：神经网络、模式识别、网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP319.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：145-148