多变量非线性系统的模糊内模控制

摘要：

大多数的先进控制器是基于线性模型的,它们对化学工业中常见的非线性过程的控制效果并不能达到最优.因此,考虑使用非线性模型,以使控制性能获得改善.用基于T-S模型的自适应模糊聚类辨识算法对系统进行辨识.T-S模型是用线性的方程来描述非线性系统,从而利于求出模型的逆.而模型逆又是IMC的关键一步,因此选用这种基于T-S模糊模型的控制器(FIMC)来实现对非线性多变量系统的控制.对2输入2输出的非线性系统进行仿真,结果表明FIMC在多变量系统中可以实现好的控制.

关键词：内模控制、模型辨识、模糊聚类、非线性系统、多变量控制

所属期刊栏目：24

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：北京市科技新星计划项目2004B08;中国石油化工集团公司资助项目X503014

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-136,190