多Agent协作的生物网络服务质量的智能评估模型

摘要：

生物网络结构是为设计和实现可调整的、适虚的及可生存的网络应用的中间件.生物网络的服务和应用是通过多Agent之间的相互协作,动态地选择Agent所提供的服务来完成的.基于模糊逻辑、神经网络和遗传算法相结合的方法提出了多Agent协作的生物网络整体服务质量的智能评估和优化模型,它是一种基于五层模糊神经网络的模型,并采用遗传算法进行优化.仿真实验验证该模型的可行性.该智能评估模型能够高效地处理多Agent的模糊和非确定的服务质量评估问题.

关键词：生物网络、多主体系统、软计算、服务质量、智能评估

所属期刊栏目：24

分类号：TP18;TP393.01(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60474037;60004006;教育部跨世纪优秀人才培养计划

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109