10.3969/j.issn.1006-9348.2007.01.020
一种用于模型检验的符号检验法
模型检验是保证模型可信度的重要手段,根据模型输出的不同,应选用不同的检验方法.模型检验中,通常很难事先预知模型输出的分布情况,而符号检验法适用于总体分布情况未知时的假设检验问题,因此适用于模型检验问题.典型的符号检验法虽然简便、直观,但精度较差,忽略了原始数据中的许多信息.修正的符号检验法将模型检验问题分成了若干子假设问题,并通过对样本数据大小比较、以幅值作为统计量的修正,使之可以处理动态参数的检验问题,较充分地利用了原始数据中的信息,提高了检验精度.算例也表明该方法是适用的.
模型检验、符号检验法、动态参数
24
TP3(计算技术、计算机技术)
2007-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
72-75