强噪声车牌图像中的字符识别

摘要：

当字符图像受到噪声污染,甚至发生缺损、污染时,会增加车牌识别系统(LPR)准确识别的难度.在图像处理方面,提出了一种改进的全局动态二值化法,即有效减弱了光照不均的影响,又保证了较快的处理速度.此外,直接对二值图像进行噪声滤除比灰度图像的噪声滤除响应速度更快.在文字识别方面,将处理好的字符图像经过模板匹配进行初次分类,然后将图像分成4个子区域并赋予不同的权值,通过特征区权值模板进行精确判别,以提高车牌字符的整体识别率.实验数据分析表明,该识别方法有很强的抗噪声能力,且识别速度较快.

关键词：字符识别、二值化阈值、噪声去除、模板匹配、区域加权

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：244-246