小波分解及神经网络在海浪预报中的应用

摘要：

提出采用小波分解与递推平方根法神经网络模型相结合的方法进行海浪预报.采用小波分析方法既能把握海浪的发展变化趋势,又能简化预报模型,同时基于递推平方根法的神经网络模型预报方法不仅收敛速度快,又能很好地提高精度,减少计算量.即先将不规则海浪信号用小波分析方法进行多尺度一维分解,得到相对简单、规则的准周期分量信号,然后用一种基于递推平方根法的神经网络模型对各重构信号进行预报,最后对预报结果进行集成.最终的仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：小波分解、递推平方根法、神经网络、海浪预报

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-109,229