优化的线谱特征在水下目标识别中的应用

摘要：

水下目标舰船辐射噪声中有很强的线谱成份,这些成份对分类识别是非常有价值的,因此利用线谱特征对舰船目标进行识别是水声领域研究的重要内容.采用最小二乘曲线拟合方法提取了舰船辐射噪声的连续谱,在此基础上主要研究了线谱特征的提取方法,获得了线谱的4维特征,对所提取的4维线谱特征进行了优化处理.基于这些优化的线谱特征采用BP神经网络对海上实录的三类水下目标辐射噪声进行了分类识别,实验结果证明了方法的可行性和有效性,识别率达到90%以上,分类效果很好.

关键词：局部拟合、线谱特征提取、聚类分析、神经网络、目标识别

所属期刊栏目：23

分类号：TN911.72

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,8