基于小波变换的血压信号特征提取方法研究

摘要：

该文针对传统的人体血压信号特征提取方法的不足,提出了一种了基于小波变换的人体血压信号特征量提取方法.人体的血压信号是一种非平稳的低频信号,使用Marr小波对人体血压信号进行小波变换的时间-尺度分解,可以得到人体血压信号的模极大值曲线;通过选择合适的分解尺度,可以有效地滤除噪声,对人体血压数据进行消噪处理;进一步滤除奇异性极大值点,可以提取出动脉波动位置和动脉波动幅度信息.文中给出了算法的完整实现,并利用实际采集的人体血压数据验证了该算法,得到了波峰模极大值点和心脏跳动所发生的精确时刻,为人体血压信号的参数识别奠定了基础.

关键词：小波变换、动态血压信号、特征提取、模极大

所属期刊栏目：23

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-94,156