基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测

摘要：

该文提出了一种精确度高、抗干扰性强的人眼瞳孔分割方法,并利用这种方法定位人脸.先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,从形态学入手,先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,使用形态学方法增强瞳孔和其他区域的对比度,最后对瞳孔进行投影以确定瞳孔位置.当人脸候选区域和瞳孔区域的交集就是要找的人脸, 最后对人脸进行归一化处理.该文提出的形态学方法同时保留了瞳孔的圆形形状和灰度对比度,并利用这种方法定位人脸.

关键词：形态学、肤色聚类、瞳孔分割、人脸定位

所属期刊栏目：23

分类号：TP39L.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育厅自然科学基金Z02020

在线出版日期：2006-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：217-220