10.3969/j.issn.1006-9348.2006.10.050
基于可变模型的目标实时跟踪
为了在图像序列中实现目标的快速定位和实时跟踪,该文提出了一种基于可变模型的快速目标跟踪算法,在已知模型条件下,利用区域模型相关匹配的思想对目标模型进行实时更新,充分利用目标连续运动过程中目标形状在两个连续帧中变化不大、相邻两帧中目标的速度和位移变化不大的特点,以当前帧目标模型作为下一帧的先验模型;综合运用模型梯度信息、运动信息和模型区域特征匹配的方法来跟踪目标.由于算法综合考虑了目标模型的区域信息和轮廓信息,因此对背景干扰不太敏感.在头部跟踪实验过程中,该文算法跟踪移动目标的实时性和准确性比较好,抗干扰能力较强,基本上可以满足鲁棒性和快速性的要求.
目标跟踪、可变模型、模型匹配、图像序列
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2006-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
199-201,226