基于混沌理论的差异演化算法研究

摘要：

差异演化算法(Differential Evolution, DE)是一种基于群体个体间差异的进化计算方法,可以对高维复杂空间进行有效搜索.利用混沌(Chaos)信号的遍历性与随机性,结合DE算法,提出了一种基于混沌的DE优化算法(CDE).与DE相比,CDE减少了控制参数.通过典型高维非线性测试函数的验证,测试结果显示该方法在优化速度、搜索效率和避免陷入局部极值点方面,大大提高DE算法的性能,在不同情况下几乎具有最佳的函数优化性能,从而具有一定的鲁棒性.

关键词：函数优化、差异演化、混沌

所属期刊栏目：23

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-173,254