基于ANN的动态系统状态方程辨识建模仿真

摘要：

对系统辨识原理、基于神经网络(ANN)的动态系统辨识进行了分析,针对动态系统辨识模型描述的复杂性,为简化ANN辨识建模的输入/输出关系的表达,提高算法的简洁性,采用了状态方程辨识模型,并给出了基于ANN的动态系统状态方程辨识模型.为比较分析不同网络结构的辨识建模效果及网络模型泛化能力,针对三种不同网络结构方案进行了辨识建模仿真研究.仿真结果显示,基于ANN的动态系统状态方程模型的辨识建模是有效的,并且简单合理的网络结构方案,可提高网络辨识模型的泛化能力.

关键词：神经网络、动态系统、状态方程、辨识建模、仿真

所属期刊栏目：23

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：144-146