10.3969/j.issn.1006-9348.2006.10.019
基于最大信噪比的盲源分离算法
提出一种新的低计算复杂度的瞬时线性混叠信号的盲分离算法,该算法利用统计独立信号完全分离时信噪比最大作为分离准则.源信号用估计信号的滑动平均代替,把源信号和噪声信号协方差矩阵的函数表示成广义特征值问题,通过广义特征值问题求解分离矩阵不需要任何迭代运算.和典型的信息理论方法相比,该算法的优点是具有非常低的计算复杂度.计算机模拟实验证明,该算法能够分离线性混合的超高斯和亚高斯源信号,并且可以有效地分离语音信号.
盲源分离、广义特征值、滑动平均、信噪比
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TN911.7
2006-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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