基于图像局域特性的小波收缩去噪算法

摘要：

传统的小波收缩去噪算法采用单一的阈值,它没有考虑到小波系数的类聚性,图像中重要小波系数类聚的局部具有重要的奇异特性,应降低阈值以保留图像的边缘;反之含有不重要小波系数的局部应提高阈值以消除更多的噪声,因此该文提出了一种基于图像局域特性的小波收缩自适应阈值去噪算法,这种算法根据图像局部的奇异性大小,选择适当的阈值进行去噪.实验结果表明,相对于传统的单一阈值去噪算法来说,新的算法可使滤波后图像的峰值信噪比有所提高,在一定程度上克服了单一阈值去噪算法无法滤除高质量图像中噪声的缺陷.

关键词：去噪、小波收缩、自适应、阈值

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-72,231