一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法

摘要：

频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换.因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的,所以对人脸图像使用二维小波变换,提取人脸图像的低频部分.再对人脸图像的低频部分使用傅立叶变换,从而获得原人像的一个低维空间的表达.但是频谱脸特征维数仍然较高,所以在频谱脸法的基础上继续提取人脸频谱图像的Fisherface特征,降低特征的维数,提高识别效率.利用ORL人脸库进行了实验,实验结果表明该识别系统具有较好的识别能力.

关键词：人脸识别、傅立叶变换、小波变换、欧氏距离

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技攻关项目2000_65

在线出版日期：2006-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190