10.3969/j.issn.1006-9348.2006.07.040
单通道VLSI阵列容错的神经网络算法
为了解决大面积的VLSI(超大规模集成电路)电路制造过程中因缺陷而造成的成品率低的问题,可以采用降阶和冗余两种VLSI阵列重构方法,这两种方法都属于NP-完全问题.该文是通过冗余修复方法来解决这一问题的.该文基于Hopfield神经网络为模型,将阵列的重构问题转化为矛盾图的最大独立集问题.通过Hopfield神经网络的能量函数方程进行求解,求得合理的补偿通道来完成问题的求解.实验分析表明该方法是简单有效的.
阵列重构、神经网络、最大独立集、补偿通道
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TP389.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金30470414;陕西省自然科学基金2003F09
2006-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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