互惠社区构建及个性化推荐算法仿真研究

摘要：

社区构建对于降低个性化推荐的计算复杂度、提高推荐预测准确度具有重要的意义.该文提出了一种基于组代理的互惠社区构建及个性化推荐算法并进行了仿真实现,着重对分布式环境下的用户数据管理、相似用户查找和社区自组织的问题进行了研究.首先对基于组代理的互惠社区的仿真模型进行了描述,然后引入向量空间模型,并综合不同资源的特征频度向量和用户对该资源的评估值构成用户偏好特征向量(IFV,Interest Feature Vector),作为衡量用户兴趣一致性和相似用户的匹配的标准,并在此基础上提出组隶属度和推荐认可等机制来实现社区结构的动态调整,试验证明该算法具有较高的社区构建效率和推荐准确度,并具有良好的可扩展性.

关键词：社区构建、个性化推荐、向量空间模型、智能代理

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：263-266,318