驾驶员预警系统的人脸图像识别的预处理

摘要：

驾驶员预警系统对提高行车安全具有重要作用,而驾驶员人脸图像识别处理是其中的关键部分之一.该文首先介绍了驾驶员预警系统的原理结构,然后讨论了驾驶员预警系统中人脸图像识别预处理的滤波和细化两个环节.通过使用卡尔曼滤波算法对动态噪声为有色噪声的图像进行滤波,既实现了图像去噪,也实现了目标跟踪;使用脱壳算法对图像进行细化得到图像的线条描述,为驾驶员人脸图像识别的后续处理提供了可靠的保证.实践证明,论文中采用的预处理方法实时性高,效果好.

关键词：驾驶员、预警、卡尔曼滤波、人脸识别

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：252-254