自回归滤波器的研究

摘要：

该文主要介绍了现代谱估计中常用到的自回归(AR)谱估计.利用Levinson-Durbin算法可以推导出在已知输出自相关序列的情况下确定预测误差滤波器系数,即AR模型的系数.AR模型的阶次选择是个关键问题,阶次太低会导致平滑的谱估计值,而阶次太高又会引起伪峰并且会产生一般的统计不稳定性.文章中采用了应用比较广泛的最终预测误差(FPE)准则和阿凯克信息论准则(AIC),最终确定AR模型的阶数.并通过激励高斯白噪声仿真得到海洋混响的输出波形图.

关键词：现代谱估计、自回归滤波器、最终预测误差准则、阿凯克信息论准则

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-108,212