三维飞机目标识别的一种新方法

摘要：

提出了将小波不变矩用于三维飞机目标的识别中.先采用CCD成像传感器拍摄小角度变化的不同姿态的二维飞机图像,建立完整的飞机图像模型库,然后对这些图像进行归一化处理,提取这些二维图像的小波不变矩,针对小波不变矩维数较高的特点,采用离散度和顺序前进法相结合的原则来对其进行特征优化选择,选择一组较优的特征组,最后用改进的BP神经网络为分类器进行三维飞机图像的识别.仿真结果表明,同Hu矩相比,小波矩不变量有比较好的识别效果.

关键词：图像识别、小波不变矩、特征选择、神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技计划102010302;国家自然科学基金60372085

在线出版日期：2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-84,216