Matlab神经网络工具箱BP算法比较

摘要：

BP前馈网络,应用的最为广泛的神经网络,目前拥有许多算法.研究了Matlab神经网络工具箱提供的多种BP算法函数各自的优势和不足,以能在各种不同条件面对不同问题时选用更合适更快速的算法.在介绍了这些算法的基本原理的基础上,以一级倒立摆模型为例进行仿真研究.分别选用简单网络和复杂网络,并对学习步长做了改变,对比了各种BP算法在不同情况下的迭代次数和仿真时间,验证了新型BP算法的优势,得出了对简单网络和复杂网络应该如何选用BP算法的结论.

关键词：神经网络工具箱、反向传播算法、倒立摆

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144