一种遥感图像中建筑物的自动提取方法

摘要：

目前,传统建筑物识别方法通常采用基于建筑物边缘线性特征的识别算法,这类方法具有简单高效的优点,但识别率较低.该文提出了一种综合利用建筑物的若干特征进行自动识别的方法.首先用Canny算子提取边缘,然后根据建筑物的空间分布特点和Hough变换特性,在Hough变换域进行建筑物边缘方向统计来筛选边缘线段,提取出潜在的目标边缘线段;接着该文提出了对建筑物的几何特征(例如矩形特征、角点特征和阴影特征等)和灰度特征进行识别的算法,将其识别结果做为判定建筑物目标的依据,最终准确地提取出建筑物.大量实验证明该方法相比较单一的线性特征检测方法,速度快、准确率高,具有较强的实际应用价值.

关键词：遥感图像、建筑物识别、方向统计、建筑物特征

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院支撑技术项目02-42201020501

在线出版日期：2006-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：184-187,224