一种Vague集相似度量的方案决策方法

摘要：

在现有Vague集相似度量的基础上,提出一种改进的Vague集相似度量方法,并应用于工程方案的决策中.在改进的Vague集相似度量方法中考虑了Vague集的隶属度的三维含义、不确定隶属度对肯定与否定隶属程度的影响以及欧氏距离的表示.在基于Vague集相似度量的工程方案决策中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好.这种方案决策的本质是一种模式识别方法.通过实例阐明所提出的相似度量法比现有方法有较强的分辨率,更为合理的工程方案决策, 方案评价取得了满意的结果.

关键词：模糊集、相似度量、欧氏距离、方案决策

所属期刊栏目：23

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：浙江省自然科学基金 M603070

在线出版日期：2006-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93