NLMS与RLS算法的仿真比较及其在FECG提取中的应用

摘要：

该文通过计算机仿真对比研究了归一化最小均方误差(NLMS)和递推最小二乘(RLS)两种自适应滤波算法,并将这两种算法用于胎儿心电图仪的自适应滤波器仿真设计中.该方法通过自适应滤波拾取理想的参考信号,再与腹部混迭信号相减抵消母亲心电图(MECG),从而提取出胎儿心电(FECG)信号.计算机仿真实验结果表明,这两种算法都能通过有效抑制MECG及其它各种干扰以实现FECG的检测.相比之下,RLS算法具有良好的应用性能,除收敛速度快于NLMS以及稳定性强外,还具有更高的起始收敛速率;更小的权失调噪声,更大的抑噪能力,但其计算复杂度高于NLMS算法.

关键词：自适应滤波、胎儿心电、归一化最小均方误差算法、递推最小二乘算法、仿真

所属期刊栏目：23

分类号：TP273+2(自动化技术及设备)

资助基金：云南省自然科学基金2002C002Z;云南省创新人才基金2C02PY10

在线出版日期：2006-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81