基于MME非线性系统递推辨识算法改进及仿真

摘要：

该文介绍了最小模型误差估计算法(MME)和在非线性不确定系统辨识中的应用,以及分析了基于此算法的系统的鲁棒性的几个方面.并且,基于最优化理论控制以及两点边值问题,采用不变式嵌入法,给出了模型不确定非线性系统中基于MME在线递推估计算法,并首次提出了在满足协方差约束的前提下,如何最优地选择正定矩阵W的初值,以使非线性不确定系统的辨识结果达到最佳.最后,基于此算法,给出了非线性离散系统的仿真实例,仿真结果说明,最优地选择W的初值,使该方法是模型不确定非线性系统中辨识的有效方法.

关键词：最小模型误差估计、两点边值、最优估计、非线性系统、不确定系统

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国石油化工总公司资助项目X503014;中国石油天然气集团公司资助项目03E7042

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：75-77