遗传算法的多平台实现方法

摘要：

遗传算法是一种基于达尔文进化论的优胜劣汰、适者生存的自适应启发式概率性全局搜索算法,该算法以其高效率、并行性、普适性和鲁棒性受到广泛的研究和应用.该文首先简要介绍了遗传算法的基本思想、操作方法和优缺点,然后针对仿真教学应用中常用仿真平台分别给出了标准遗传算法(SGA)在MatLab、VB和TC30三个软件平台中的实现方法,并结合仿真教学应用,对一种采用精英保留策略的自适应遗传算法的数值优化性能进行了示例,验证了实现方法的有效性.

关键词：遗传算法、多平台、软件实现

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：352-355,362