10.3969/j.issn.1006-9348.2005.z1.067
一种改进的遗传算法在系统参数辨识中的应用
文章分析了传统遗传算法存在的缺陷,以及它们产生的原因,提出了解决这些缺陷的方法.该文通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策略、复制、交叉和变异策略得到一种综合的改进遗传算法,并将其应用于模型参数辨识.实验证明用基于排序法的新的选择算子和多个交叉、变异概率,能有效维持种群的多样性,克服算法早熟现象.在对下一代个体的选择中用到精英保留策略和模拟小生境方法,有效加快了收敛速度.同时在系统辨识的过程中,本文结合先验知识,对模型阶次的辨识进行指导,从而大大的提高了搜索速度.
遗传算法、系统辨识、精英保留、先验知识、模拟小生境
TP27(自动化技术及设备)
2005-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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254-257