几种Bussgang族盲均衡算法收敛性能仿真研究

摘要：

盲均衡是数字通信中的热点问题.收敛速度和剩余均方误差是衡量盲均衡算法性能优劣的重要指标.常数模算法是目前流行的盲均衡算法,有很多优点,但在时变多径衰落无线信道均衡中,该算法存在着收敛速度过慢和剩余均方误差较大的问题.该文研究了三种Bussgang族盲均衡算法,即常数摸算法、归一化常数模算法和超指数迭代算法,在无线信道均衡中的应用,并通过计算机仿真对其性能进行了分析比较.仿真结果表明,在算法剩余均方误差一致的情况下,超指数迭代算法收敛速度最快,归一化常数模算法次之,常数模算法最慢.因此,超指数迭代算法的性能优于归一化常数模算法和传统的常数模算法.该研究结果在工程实践中具有一定的指导意义与应用价值.

关键词：数字通信、盲均衡、常数模、归一化、超指数

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.5

资助基金：河南省自然科学基金0511011700;河南工业大学校科研和校改项目0402010;河南省教育厅自然科学基金200510463007

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-71,117