一种基于贝叶斯网络模型的交通事故预测方法

摘要：

大部分的交通事故都可以预测.有效的交通事故预测能从很大程度上减少人员伤亡和交通阻塞.贝叶斯网络是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一.该文提出了一种基于贝叶斯网络模型理论的交通事故预测方法.在综合考虑交通事故成因的基础上利用领域专家知识构建网络模型,在已有的事故数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算事故发生的可能性,达到事故预测的目的.文章的最后,通过历史数据进行仿真实验,对仿真结果和该模型的适用范围进行了分析.

关键词：贝叶斯网络、交通事故、预测模型

所属期刊栏目：22

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市智能交通系统示范工程项目7742-2

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：230-232