BP神经网络在负载管理中心故障诊断中的应用

摘要：

在分析电气负载管理中心故障特点的基础上,利用神经网络权值和阈值能够随实际的排故结果不断更新及正向推理速度较快的特性,提出了基于BP神经网络的负载管理中心故障诊断方案,并确立了故障诊断BP网络模型.借助于MATLAB的神经网络工具箱,采用两种改进的训练算法对网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型,为检验该模型故障诊断的准确性,采用大量的数据样本进行了仿真.结果表明:基于神经网络的诊断方法故障识别率高、快速有效,具有良好的实用价值.

关键词：神经网络、负载管理中心、故障诊断、动量批梯度下降法、有弹回的算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-171,208