10.3969/j.issn.1006-9348.2005.11.027
基于微粒群算法的二维最大熵图像分割方法
该文研究了基于二维最大熵的图像分割方法,针对二维最大熵图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出了基于微粒群算法的二维最大熵图像分割方法.该方法运用微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索得到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值对作为阈值进行图像分割.实验结果表明,由于该方法考虑了点灰度和区域灰度均值,且采用了离散的全局搜索算法,所以不仅得到了令人满意的分割效果,而且大大的提高了计算速度,是一种实用有效的图像分割方法.
图像分割、微粒群算法、最大熵、阈值
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TP391(计算技术、计算机技术)
2005-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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