无人机涡喷发动机的BP网络控制

摘要：

该文介绍了由反向传播神经网络(BP网络)构成神经网络PID控制系统的基本结构和原理,针对传统BP算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺陷,选用了标准的数值优化算法(LM算法),此算法具有极好的快速性;对某无人机涡喷发动机的神经网络PID控制进行了仿真研究,并与常规PID控制进行了比较研究,仿真结果表明:采用此算法构成的神经网络PID控制具有响应速度快、稳态误差小、算法简单的优点;用一个神经网络作为控制器,控制地面和空中多点对象是可行的,但要进行实际应用,还有待于进一步的研究.

关键词：涡喷发动机、反向传播神经网络、标准的数值优化算法、控制

所属期刊栏目：22

分类号：V233(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89