10.3969/j.issn.1006-9348.2005.10.001
浅析数据挖掘的主要方法和研究方向
随着大型数据库的不断涌现,如何从浩如烟海的数据中发现隐藏的有用知识,成为一个迫切需要研究的课题.因此,知识发现和数据挖掘应运而生.该文提出了数据挖掘的基本概念,数据挖掘是数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑、模式识别和人工神经网络等多个学科相结合的产物,然后分析了数据挖掘一般算法的结构,并且对数据挖掘技术进行了详细分类,主要包括决策树技术、神经网络技术、粗集以及模糊集等十多项挖掘技术.最后讨论了数据挖掘在人工智能、电子商务应用和移动通信计算等方面的研究方向.
数据挖掘、决策树、神经网络、数据库
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
2005-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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