基于神经网络的机械传动方案决策系统的建模与仿真

摘要：

针对机械传动方案决策系统难以建立准确数学模型的特点,提出了利用BP及BP改进神经网络的非线性映射能力,进行机械传动方案决策系统模型辨识建模的新方法.介于网络的输入输出数据难以精确描述的特点,运用模糊理论对其进行了处理.通过仿真实验验证了利用BP及BP改进网络建立其决策模型的可行性,表明了BP改进算法收敛速度更快,模型更准确,从而为机械系统传动方案的决策提供了一种更为有效的推理模型.

关键词：机械传动系统、系统辨识、特征因素集、模糊逻辑、建模

所属期刊栏目：22

分类号：TP271+.2;TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149