10.3969/j.issn.1006-9348.2005.08.054
磁盘读取系统的神经网络控制
该文根据磁盘读取系统的结构,建立了它的物理模型,并指出其存在非线性因素的原因.由于经典控制方法对于非线性系统效果不是很好,因此使用MATLAB神经网络工具箱中的NARMA-L2控制模块进行控制,并利用Simulink可视化建模工具平台设计了整个控制系统.对神经网络控制器进行了训练,并利用经过训练的神经网络控制磁盘读取系统.仿真的结果表明,神经网络NARMA-L2控制模块能够满足含有非线性因素的磁盘读取系统的控制要求.
磁盘读取系统、非线性、神经网络控制、仿真
22
TP391.9(计算技术、计算机技术)
2005-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
202-205