基于模糊聚类的协同过滤推荐方法

摘要：

推荐系统是利用用户的历史偏好信息实现个性化服务的系统,它已经成为电子商务和信息获取领域中的重要应用.文中提出了一种通过模糊聚类的方法将项目属性特征的相似性与基于项目的协同过滤推荐技术相结合的推荐方法,首先应用模糊聚类技术对项目聚类,得到项目在属性特征上的相似关系群,然后与用户-项目评分矩阵中的协同相似关系群组合得到综合相似关系群,最后,利用综合相似关系群为目标用户推荐项目.实验结果表明,该方法不仅可有效改善基于项目的协同过滤推荐算法面临的"冷启动"问题,而且确实提高了推荐系统的推荐精度.

关键词：电子商务、推荐系统、协同过滤推荐、模糊聚类、项目相似群

所属期刊栏目：22

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-147