基于多层前馈神经网络的图像压缩的仿真研究

摘要：

神经网络研究的再度兴起及其在图像编码中的应用,开辟了图像压缩的新途径.该文论述了多层前馈网络用于图像压缩的网络模型、原理、算法及关键技术,并通过大量的仿真实验说明了在BP网络图像压缩中,算法、激活函数和压缩率等参数的选择是至关重要的,它们与收敛时间以及重建图像的压缩性能息息相关.通过对实验结果的详细分析得知,BP网络图像压缩必须综合考虑压缩率、失真率和训练时间等因素,在学习规则、激活函数、隐层神经元数和压缩性能之间进行权衡,以满足实际应用.

关键词：网络、图像压缩、收敛速度、算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-121