地震数据处理中基于RBF网络的函数逼近

摘要：

该文将径向基函数网络引入地震数据处理中,实现了函数逼近法地震数据的插值处理,在实际地震数据处理中取得了较好的应用效果.主要研究了径向基函数网络的理论、方法、应用及其逼近性能.该网络充分地利用了包含在训练数据中的信息,可自适应地确定网络隐层节点数目、径向基函数中心以及网络的权系数,生成的网络具有规模小、收敛快和数值稳定等优点.对同一函数进行逼近且精度相同时,径向基函数网络所用时间远远小于BP网络,因此是有广阔应用前景的一种新型神经网络.

关键词：地震数据处理、地震勘探、神经网络、径向基函数网络、函数逼近

所属期刊栏目：22

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56